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Q. 기업별 원격 데스크탑(VDI) 현황이 궁금합니다.
안녕하세요, VDI 운영·관리 직무를 희망하는 학생입니다. 다름이 아니고, 기업별 VDI 환경이 어떻게 구상되어있나 궁금해서 질문 남깁니다. Azure Virtual Desktop, AWS Workspaces, VMware Horizon,... 정말 다양하게 존재하는 DaaS는 하나만 채택해서 사용하나요? 예를 들어 기업 별로 IT 직무, 사무직, 연구직 등이 있고 각 직무 별로 요구하는 데스크탑 사양이 다 다를 텐데, 하나의 DaaS만 선택하는 건지 아님 직무별로 다른 DaaS를 선택하여 하이브리드 방식으로 사용하는지 궁금합니다. 감사합니다 !!
2025.12.02
답변 3
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님, 대부분의 기업은 운영 복잡도를 줄이려고 기본적으로 “하나의 VDI/DaaS 플랫폼을 메인 표준으로 두고, 그 안에서 사용자 그룹별(사무직·개발자·디자이너 등)로 다른 VM 사양·정책을 나눠서 쓰는 방식”을 택합니다. 단, 온프레미스 Horizon/Citrix 같은 기존 VDI가 있는 상태에서 일부 원격근무·협력사 용도로만 Azure Virtual Desktop이나 AWS Workspaces를 추가로 도입해 “온프레미스 + 클라우드” 형태로 하이브리드 운용하는 경우는 많지만, 직무별로 서로 다른 DaaS 벤더를 막 섞어서 쓰는 건 관리·보안·비용 측면에서 비효율이라 흔치 않습니다. 실제 설계에서는 하나의 VDI/DaaS 위에 AD 그룹·템플릿·호스트 풀을 나눠서 “일반 사무직용 저사양 풀 / 개발자·연구직용 고사양 GPU 풀 / 외주·협력사용 제한된 풀”처럼 프로파일만 다르게 구성하고, 필요할 때만 특정 부서·지역을 위해 다른 클라우드 기반 VDI를 보조적으로 붙이는 식으로 단일-벤더 중심+부분 멀티 구성이 많이 쓰입니다. 정리하면 VDI 운영·관리 직무에서는 “여러 DaaS를 고르는 것”보다도, 한 플랫폼 안에서 사용자 그룹별 요구사항을 분석해 적절한 풀 설계·정책·보안·성능 튜닝을 하는 역량이 핵심이고, 멀티벤더/하이브리드 전략은 특정 보안·레거시·해외 법인 이슈가 있을 때 예외적으로 추가되는 옵션이라고 이해하시면 됩니다, 채택부탁드리며 파이팅입니다!
채택스포스코코전무 ∙ 채택률 79%안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. VDI 환경은 기업의 규모와 IT 인프라 전략에 따라 다양하게 구성이 되는데요, 대체로 한 가지 주요 솔루션을 중심으로 운영이 이루어지는 경우가 많습니다. 예를 들어 Azure Virtual Desktop이나 AWS Workspaces, VMware Horizon 중에서 한 가지를 선택하여 표준화하고 유지보수가 효율적으로 이뤄지도록 하는 경우가 대다수입니다. 특히 보안 측면과 운영 편의성을 고려하면 여러 솔루션을 혼용하기보다는 인프라 통합이 중요해지기 때문입니다. 다만 직무별 요구사항이 확연히 다를 때 일부 특수 부서나 연구직 같은 경우에는 별도의 맞춤형 환경이나 하드웨어 가상화 솔루션을 별도로 적용하는 경우도 있습니다. 그러니까 기본적으로는 하나의 기반을 바탕으로 하되 필요에 따라 보조적으로 다른 툴이나 환경을 보완적으로 사용하는 형식을 많이 볼 수 있습니다. 또한 사용자 경험을 높이기 위해 사양별 프로파일을 설정하는 식으로 동일한 DaaS 내에서 다양하게 조정하는 것도 가능하니 참고해보시구요, 처음부터 다중 솔루션을 동시에 배치하기보다는 체계적이고 단계적으로 접근하는 것이 좋을 것 같습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
- 닉닉네임다사용중이래에스트래픽코대리 ∙ 채택률 82%
통상 DaaS란 가상환경을 통해서 데스크탑에 관련된 부분만 서비스로 제공받는 것을 의미합니다. 보통은 알고계신 VMware나 Proxmox같은 가상화 환경을 별도로 구축해서 사용합니다. 보통 가상화환경이나 VDI는 하나만 채택해서 사용하는 이유가 호환성, 라이센스와 같은 이슈들이 있어서 통일해서 사용하는 경우가 많고, 기업의 환경에 따라서 연구목적으로 여러 가상화 환경을 사용할 수 있습니다. 그리고 가상화, DaaS는 보통 서버에서 스펙을 조정할 수 있기 때문에, 직무별로 요구하는 다른 사양들은 기본적으로 충족할 수 있습니다. GPU도 MIG와 같은 기술들로 분할 할당이 가능하기도 하고요.
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